package com.studyweb.service.listener;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.util.ListUtils;
import com.studyweb.mapper.VocabularyMapper;
import com.studyweb.pojo.entity.Vocabulary;
import com.studyweb.pojo.excel.VocabularyExcelData;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.BeanUtils;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Date;
import java.util.List;

@Slf4j
public class VocabularyExcelListener implements ReadListener<VocabularyExcelData> {

    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以3000条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 100;
    /**
     * 缓存的数据
     */
    private List<Vocabulary> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用Spring，自己new一个或者通过其他方式获取即可
     */
    private VocabularyMapper vocabularyMapper;
    private String moduleType;
    private Long userId;
    private int importedCount = 0;

    /**
     * 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring注入进来
     *
     * @param vocabularyMapper
     */
    public VocabularyExcelListener(VocabularyMapper vocabularyMapper, Long userId) {
        this.vocabularyMapper = vocabularyMapper;
        this.userId = userId;
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data    one row value.
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(VocabularyExcelData data, AnalysisContext context) {
        log.info("解析到一条数据:{}", data);
        // 校验数据
        if (data.getWord() == null || data.getWord().trim().isEmpty()) {
            log.warn("跳过空词语内容的数据: {}", data);
            return;
        }
        if (data.getDefinition() == null || data.getDefinition().trim().isEmpty()) {
            log.warn("跳过空词义解释的数据: {}", data);
            return;
        }

        Vocabulary vocabulary = new Vocabulary();
        BeanUtils.copyProperties(data, vocabulary);

        vocabulary.setCreateTime(LocalDateTime.now());
        vocabulary.setUpdateTime(LocalDateTime.now());

        cachedDataList.add(vocabulary);
        importedCount++;
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        log.info("所有数据解析完成！总共导入 {} 条数据", importedCount);
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
        if (!cachedDataList.isEmpty()) {
            vocabularyMapper.insertBatch(cachedDataList);
        }
        log.info("存储数据库成功！");
    }

    public int getImportedCount() {
        return importedCount;
    }
}